自動運転に言及したNVIDIA

2030年までは「絶対に不可能」と断言

この発言の背景にある理由とは

引用:Reddit

NVIDIAの自動車部門責任者アリ・カニ氏は完全自動運転車が一般的に普及することは2020年代には実現しないと断言した。現在の技術水準では公道での安全な自動運転は時期尚早であり、実現までにはかなりの時間が掛かると述べた。

カリフォルニアに本社を置くNVIDIAは自動運転技術の先駆者として、半導体とソフトウェア開発に多額の投資を行っている。メルセデス・ベンツやボルボなど世界的な自動車メーカーがNVIDIAの技術を採用している中、カニ氏は「真の自動運転車は少なくとも2030年以降でなければ実現しない」と語った。

引用:YouTube「NVIDIA」
引用:The Street

現在を上回るより高度な

コンピューティング能力が鍵

現在の自動運転技術は特定の状況下でしか機能しない限定的なレベルにとどまっている。カニ氏は、車両が真の自律走行を行うためには、はるかに高度なコンピューティング性能と更なる技術革新が必要だと強調した。

同氏は「我々が現在開発しているソフトウェアはわずか1年前のものとは全く異なる」と述べ、「LiDARやレーダーなどの先端センサーに加え、安全性を確保するための重複のアルゴリズムを並列実行できる高性能なコンピューティング環境が必要だ」と説明した。

引用:YouTube「NVIDIA」
引用:AAA Newsroom

安全性と自然な走行

未来の自動運転の核心

カニ氏は自動運転車が消費者の信頼を得るためには、安全性だけでなく、自然な運転体験の提供が不可欠だと強調した。既存の運転支援システムはあらかじめ定義されたプランに基づいて動作するため、不自然な挙動を示す可能性が高い。

同氏は「ゴーストブレーキのような不安定な動作は人々の信頼を損なう」と指摘し、「次世代の自動運転車は学習を通じて周囲環境を理解し、滑らかで安定した運転体験を提供するだろう」と述べた。さらに、技術開発を急ぐ業界に警鐘を鳴らした。「業界が性急に進めば、ミスを犯し、産業全体が数年後退するリスクがある。安全性が徹底的に検証された後に初めて実用化すべきだ」と付け加えた。

山田雅彦
山田雅彦

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