中国の人工知能（AI）演算能力が、公式な国際記録を数千倍上回ることが明らかになり、これまで外部に明らかにされていなかった中国のいわゆる「ダークコンピューティング（Dark Compute）」の実態に国際社会の関心が集まっている。
23日、香港メディアのサウスチャイナ・モーニング・ポスト（SCMP）によると、中国工業情報化部（MIIT）は最近、中国国内のAI演算能力が1882エクサフロップス（Exaflops／1秒間に100京回の計算）に達したと発表したという。これは、世界のスーパーコンピューターの性能ランキングである「TOP500」リストに反映されている中国の計算性能と比べ、6,000倍以上に上るとされる。
これまで中国のスーパーコンピューティング能力を測る指標とされてきたドイツのTOP500リストでは、中国の最速システムは0.1エクサフロップス未満にとどまっている。米国のスーパーコンピューター「エル・キャピタン（El Capitan）」が約1.8エクサフロップスで世界首位となっている。
ただ、専門家は中国が地政学的緊張や米国の輸出規制などを背景に、最新のスーパーコンピューターのデータ提出を控えているとみている。TOP500の共同創設者でチューリング賞受賞者のジャック・ドンガラ氏は、「中国の機関はこれまでと異なり、最先端装置の詳細なデータ提出を停止している」と指摘し、実際には中国がより多くの世界最高水準のスーパーコンピューターを生産している可能性が高いとの見方を示した。
もっとも、MIITが今回公表した数値はAIに特化した演算方式に基づくものであり、汎用計算を基準とするTOP500と単純に比較することは難しい。AI向け演算は比較的単純な計算方式を用いるため、数値が大きく出やすいからだ。ただ、これを一般的な基準に換算した場合でも、中国の演算能力は約120〜230エクサフロップス程度と推定され、依然として公開されているベンチマークを大きく上回る水準にある。
MIITのジャン・ユンミン次官は北京で、「中国は国家・地域・エッジデータセンターに電力や計算資源を分散させ、AI産業の中核となる全国規模の多層コンピューティンググリッドを構築している」と述べた。中小企業が低コストで計算資源を利用できるように、電力網とデータセンターを連携させ、産業成長を支援する構想だ。
実際に、中国のAIコンピューティング能力は汎用計算能力を上回るペースで拡大している。市場調査会社IDCとインスパー（Inspur）は、中国のAI演算能力の年平均成長率（2023〜2028年）が46%に達するとの見通しを示しており、これは汎用コンピューティングの成長率の2倍以上に相当する。
こうした拡大は、モデル性能の向上にもつながっている。スタンフォード大学の研究機関が最近公表した報告書によると、中国と米国の主要AIモデル間の性能差は大きく縮小しており、中国のシステムは米国と拮抗しているとみられる。
一方、民間企業がインフラの大半を保有し、測定基準も多様な米国は、中国とは異なり国家レベルの単一のAIコンピューティング指標を公表していない。ただ、スタンフォード大学人間中心AI研究所（HAI）などの分析によると、米国は依然として世界最大規模のAIデータセンター容量を有し、世界全体の約50〜75%を占めていると推定される。
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