マイクロソフトが自社開発した第2世代人工知能（AI）アクセラレーターを公開した。競合他社を上回る性能を強調し、AIインフラ市場でのリーダーシップ強化に乗り出す見込みだ。
今回の新製品はAI推論（Inference）の効率性を最大化することに焦点を当てており、オープンAIの最新モデル「GPT-5.2」をサポートする核心的な動力源になると注目されている。
26日、マイクロソフトは自社ブログを通じてTSMCの3ナノ（nm)プロセスを基に製作された新しいAIチップ「マイア200（Maia 200）」を発表した。
「マイア 200」は大規模言語モデル（LLM）駆動の核心であるトークン生成のコストを削減することに重点を置いて設計された。TSMCの3ナノ（nm）プロセスを適用し、チップ1つに1,400億個以上のトランジスタを集積して演算密度を最大化した。
メモリのアーキテクチャも大規模モデル処理に最適化された。毎秒7テラバイト（TB）のデータ転送速度を誇る216GB高帯域幅メモリ（HBM3e）を搭載し、272MBのオンチップSRAMを加えてデータボトルネックを最小化し、処理速度を向上させた。
演算性能は750ワット（W）電力消費範囲内で4ビット（FP4）精度で10ペタフロップス（PFLOPS）、8ビット（FP8）精度で5ペタフロップス以上の性能を発揮する。
マイクロソフト側は「マイア 200」がアマゾンウェブサービス（AWS）の「トレイニウム（Trainium）第3世代」に対して4ビット性能で3倍上回り、グーグルの「第7世代TPU」より優れた8ビット演算能力を確保し、推論アクセラレーター市場の新たな基準を示したと強調した。
マイクロソフトクラウドおよびAIグループのスコット・ガスリー上級副社長は「マイア 200」がハイパースケーラーが作ったチップの中で最も強力な性能を誇るファーストパーティチップであり、今日最大規模のモデルを容易に駆動するだけでなく、将来のより巨大なモデルまで対応できる余裕性能を持っていると強調した。
「マイア 200」は発売後、マイクロソフトの巨大AIエコシステムを支える中核的な役割を担う。オープンAIの最新モデルである「GPT-5.2」を含む様々なモデルをサービスするために投入され、マイクロソフトファウンドリとMicrosoft 365 Copilotの価格対性能効率を大幅に改善する予定だ。
また、マイクロソフト超知能チームは「マイア 200」を活用して次世代自社モデルのための合成データ生成および強化学習を行う。高品質のドメイン特化データをより早く効率的に生成し、AIモデルの訓練パイプラインを加速させる戦略だ。
システムレベルでの革新も目立つ。「マイア 200」は標準イーサネットベースの独自の2階層スケールアップネットワーク設計を導入した。チップあたり2.8TB/sの双方向帯域幅を提供し、最大6,144個のアクセラレーターを1つのクラスターにまとめて効率的な大規模推論作業を可能にする。
マイクロソフトは開発者向けの「Maia SDK」プレビューも同時に公開した。このSDKはPyTorch統合、Tritonコンパイラ、Maia専用の低レベルプログラミング言語などを含み、開発者がハードウェア性能を最大限に引き出しつつ、異種ハードウェア間のモデル移植を容易に行えるよう支援する。
「マイア 200」は米国アイオワ州デモイン近郊の「US Central」データセンターリージョンにすでに配置されており、続いてアリゾナ州フェニックス近郊の「US West 3」リージョンに拡張される予定だ。
今回の「マイア 200」の出荷はAIインフラ市場でNVIDIA依存度を下げ、自社チップ競争力を通じてAIサービスの収益性を最大化しようとするマイクロソフトの強い意志が反映されたものと解釈される。
スコット・ガスリー副社長は「マイア 200」がチップ設計からデータセンター配備までエンド・ツー・エンド（End-to-End）検証を通じてシリコン発売後数日で実際のAIモデルを駆動することに成功したとし、これは他社に比べて半分以下の時間に短縮された画期的な成果だと述べた。
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