米国の株式分析会社シトリニが人工知能（AI）の影響でソフトウェア企業やクレジットカード会社など決済仲介会社が大きな衝撃を受けるという報告書を出し、ニューヨーク証券取引所でこれらの銘柄の株価が大きく下落した事例がある。
これに関連して、米国で企業を対象にソフトウェアコーディングを代行するサービスを提供してきた米ソフトウェア大手アピアンのマット・カルキンズCEOが、シトリニの報告書に反論する内容の文章を26日付（現地時間）米ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）に寄稿した。以下は寄稿文の要約だ。
私は、ソフトウェアとAIの両分野にまたがる上場企業を経営している。かつてソフトウェアを「無料」にしたオープンソースの歴史は、AIの未来についても多くの示唆を与えている。
1990年代、LinuxやNetscape Navigatorなどのオープンソースソフトが普及した。
当時の専門家たちは高価なソフトウェア独占製品よりも無料のオープンソース製品を好むだろうと予測し、投資家たちはソフトウェア価格が暴落することを懸念した。
しかし、オープンソース運動はソフトウェア企業の価格決定力に打撃を与えることはなかった。25年が経った今、ソフトウェア産業はその時より5倍大きくなった。なぜ無料のコードがソフトウェア事業を台無しにしなかったのか。
ソフトウェア購入者は、コード以上のものを求めている。彼らは技術サポート、サービス、アップグレード、専門家コミュニティ、そして堅実な実績を持つ企業からの購入に対する安心感を求めている。
ソフトウェア購入者は、信頼できる結果に対して費用を支払う。規制遵守や顧客関係などの分野では100%の正確性が必須だ。ソフトウェア企業は、コーディング能力よりも他の部分で非常に大きな価値を持っているのだ。
Red Hatは、自社独占所有ではないオープンソースLinuxコードを中心に大規模ソフトウェア会社を設立し、大規模組織が必要とするサポート、更新、サービスを販売した。
コーディングはソフトウェア企業の主要資産ではない。競争を打ち負かす構造的優位は、評判とコミュニティの支持からより多く生まれる。
オープンソースはソフトウェア部門全体の価格決定力を脅かしたが、結局コーディングが企業用ソフトウェアの価値の中心ではないことを証明した。
AIも同様の効果をもたらすだろう。それは、開発者がアプリケーションを安価に作成できるようにするが、一流の購入者が要求するコミュニティや安全を提供することはできない。
AIは確率的技術であるため、やや予測不可能であるという問題がある。
多くのアプリケーションは、完全な信頼性を求められる。
AIはコーディングのコストを引き下げるかもしれないが、AIが犯し得るミスの代償は非常に大きい可能性がある。AIはその内在的な特性上、全面的に信頼することは難しい。
AIが生成したコーディングは、オープンソースコーディングよりも価値が低いだろう。AIコードは、それを作成した組織にのみ特化した特定目的のものになりやすく、いかなるコミュニティや組織の支援も受けられない可能性がある。もしソフトウェアが誤作動を起こせば、ユーザーはアドバイスや助けを求める場所がなくなるだろう。
精緻なアプリケーションは、AIが担えないビジネスルールやデータセットなどの必須要件を多く活用する。それらはセキュリティ認証を要求する可能性があり、監査が可能であり、時間の経過とともに進化することが期待される。さらに、これらのアプリケーションは完全に信頼できるものでなければならない。
AIのように確率に依存するシステムを全面的に信頼することは困難である。
AIが作成したコードは、簡易なアプリケーションを置き換えることはできるかもしれない。しかし、重要で高度なコードを任せられるほど信頼できるとは言い難い。
多くの顧客の中で、中核システムをAIによるコーディングに依存してよいと提案した者は、これまで一人もいない。
最終的に、AIは消費者向けの価格を引き下げるよりも、ソフトウェア企業のコスト削減により多く貢献することになるだろう。
ソフトウェア産業は、第二の「無料コード」恐怖を乗り越えるはずだ。
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