「製造データが全てを決める」中国が静かに積み上げた優位、フィジカルAI覇権の行方

中国の人工知能（AI）業界は次世代フィジカルAIの主要技術とされる「世界モデル（現実世界シミュレーション技術）」分野でも米国を急速に追い上げている。大規模製造現場とロボット運用過程で蓄積される実物データを武器に、研究段階を超えて産業現場への適用速度で優位性を確保したと評価している。

香港サウス・チャイナ・モーニング・ポスト（SCMP）は14日、中国のスタートアップGigaAIについて、同国の広範な産業シナリオと政府主導の大規模なデータ収集能力を背景に、世界モデル技術の革新を主導していると伝えた。

世界モデルは、現実のような3D空間や物の動きを仮想空間の中で再現し、その中でロボットや自動運転車などのAIを訓練する技術だ。生成型AI競争が言語・マルチモーダルを超えて実世界シミュレーションに拡張され、グローバルなビッグテックとスタートアップの資金が同時に集中する次世代の激戦地として浮上している。

GigaAIのアルゴリズムパートナー、ワン・シャオペン氏はSCMPとのインタビューで、中国の強みは膨大な産業シナリオと政府主導のデータ収集システムだとし、大規模構造化データを迅速に確保できる点がロボティクス高度化の核心競争力だと述べた。

実際、中国は製造業基盤が厚く、工場自動化の普及速度が速いため、ロボットのメンテナンス周期ごとに発生する高頻度データをAI学習に再投入するのに有利な構造となっている。業界ではこのような「現場データフライホイール」が米国に比べて中国の世界モデルエコシステムの商用化速度を引き上げていると見ている。

このような状況の中、GigaAIは自社の最新モデル「GigaWorld-1」が視覚品質、物理法則遵守、3D精度などでGoogleとNVIDIA系列モデルを上回ったと主張した。GigaAIは最近、10億元規模の新規投資を誘致した後、数週間で同規模の追加投資も確保し、市場の期待も証明した。

2023年に設立されたGigaAIは、中国で最も早い時期に世界モデル実験に着手したスタートアップの一つである。現在、理想汽車、XPeng、BYDなどの電気自動車メーカーと協力してビジョンベースの自動運転システムを開発中で、年間数千万元規模の売上も記録していると伝えられている。

米国も関連投資競争が激しい。AI分野の権威であるフェイフェイ・リー氏が設立したWorld Labsとヤン・ルカン氏が創業したAMI Labsなどが今年第1四半期にそれぞれ10億ドル（約1,591億8000万円）前後の資金を確保したと報じられている。Google DeepMindはWaymoと連携し世界モデルを自動運転学習に適用しており、イーロン・マスク氏のテスラもヒューマノイドロボットOptimusの訓練に活用している。

中国のビッグテックも速度を上げている。アリババグループ傘下の地図情報サービス「高徳地図」は今年初めに世界モデル研究を公式化し、テンセントは単一の画像やテキストだけで3D環境を生成するオープンソースモデルを公開し、エコシステム拡大に乗り出した。

ただし、業界では技術楽観論とは別に、実際の収益化までには時間がさらに必要だという見方も出ている。現実世界の複雑な物理変数をどれだけ精密に再現できるか、これを安全なロボット・自動運転サービスに結びつけられるかが依然として検証課題として残っている。中国の製造データにおける優位性は明確な強みとされる一方で、商用サービスの段階では、安全性とコスト効率が最終的な競争力を左右するとみられている。

業界関係者は「大規模言語モデル（LLM）競争が言語理解中心だったなら、次の勝負は結局現実世界をどれだけ精密に複製できるかにかかっている」とし、「中国は製造現場とロボット運用データの面で確実な優位性を持っているため、世界モデルの商用化速度が予想以上に早まる可能性がある」と述べた。